Il y a deux ans, la question ne se posait presque jamais. Aujourd'hui, elle revient dans la quasi-totalité des entretiens Sales, Tech et IA : « Quelle est ton utilisation de l'IA aujourd'hui ? ». Une question courte, mais qui trie plus vite qu'on ne le pense.
Pourquoi cette question est devenue systématique
Parce que la réponse en dit long sur la capacité d'un candidat à travailler plus vite et mieux, sur pratiquement n'importe quel poste. Un commercial qui automatise sa prospection en gagne du temps pour vendre. Un ingénieur qui sait intégrer un modèle en production livre plus vite qu'un candidat qui « connaît l'IA » seulement en théorie.
Le piège : répondre « j'utilise ChatGPT »
C'est la réponse la plus fréquente, et la plus décevante pour qui pose la question. Dire « j'utilise ChatGPT pour rédiger mes emails » ou « je pose des questions à Claude » décrit un usage grand public, pas une compétence professionnelle différenciante. La quasi-totalité des candidats en 2026 en sont là. Ce n'est plus ce qui fait la différence.
Ce qu'on attend vraiment : workflows, automatisation, connexions d'outils
Ce que les recruteurs et managers écoutent réellement, c'est un niveau d'usage plus poussé : est-ce que le candidat a construit un workflow, connecté des outils entre eux, automatisé une tâche récurrente, ou utilisé une API pour faire parler deux systèmes qui ne se parlaient pas avant ?
Côté Sales : une séquence de prospection qui enrichit automatiquement un lead via une API de data (Kaspr, Clearbit...), génère un message personnalisé, et le pousse dans un outil de séquencing sans ressaisie manuelle.
Côté Customer Success ou RevOps : un scoring automatique des comptes à risque de churn, construit à partir de signaux d'usage produit connectés à un CRM.
Côté Tech / AI Engineer : avoir mis un modèle ou un pipeline RAG en production, avec du monitoring réel (latence, coût d'inférence, dérive des réponses), pas seulement un prototype dans un notebook.
Un candidat capable de décrire un workflow précis, même simple, se distingue immédiatement de celui qui ne peut parler que d'usage conversationnel.
Comment préparer ta réponse
Avant l'entretien, identifie une tâche répétitive de ton métier que tu as automatisée ou accélérée grâce à l'IA, même modestement. Prépare-la comme une histoire courte : le problème initial, l'outil ou la connexion utilisée, le résultat concret. C'est cette précision, pas la promesse d'être « à jour sur l'IA », qui fait la différence en entretien.